基于容积卡尔曼滤波算法估计动力锂电池荷电状态
文献类型：期刊论文
| 作者 | 梁嘉宁; 谭霁宬; 孙天夫; 王峥 |
| 刊名 | 集成技术
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| 出版日期 | 2018 |
| 文献子类 | 期刊论文 |
| 英文摘要 | 动力锂电池荷电状态的准确估计是电池管理系统的关键功能之一。该文结合二阶电阻-电容等 效电路模型，通过建立状态空间表达式，利用最小二乘法对等效电路模型各参数进行辨识，并通过多 项式拟合方法获得了开路电压与剩余电荷的关系曲线，进而基于容积卡尔曼滤波方法对锂电池荷电状 态进行建模，建立了基于数字信号处理器的充放电实验平台，实现了锂电池放电时荷电状态的实时估 算。实验结果表明，该方法能够实现实时在线估算，且最大误差小于 2%，具有良好的估算精度。 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://ir.siat.ac.cn:8080/handle/172644/13522]  |
| 专题 | 深圳先进技术研究院_集成所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 梁嘉宁,谭霁宬,孙天夫,等. 基于容积卡尔曼滤波算法估计动力锂电池荷电状态[J]. 集成技术,2018. |
| APA | 梁嘉宁,谭霁宬,孙天夫,&王峥.(2018).基于容积卡尔曼滤波算法估计动力锂电池荷电状态.集成技术. |
| MLA | 梁嘉宁,et al."基于容积卡尔曼滤波算法估计动力锂电池荷电状态".集成技术 (2018). |
入库方式： OAI收割
来源：深圳先进技术研究院
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