FaceID-GAN: Learning a Symmetry Three-Player GAN for Identity-Preserving Face Synthesis
文献类型：会议论文
| 作者 | Yujun Shen; Ping Luo; Junjie Yan; Xiaogang Wang; Xiaoou Tang |
| 出版日期 | 2018 |
| 会议日期 | 2018 |
| 会议地点 | 美国 |
| 英文摘要 | Face synthesis has achieved advanced development by using generative adversarial networks (GANs). Existing methods typically formulate GAN as a two-player game, where a discriminator distinguishes face |
| URL标识 | 查看原文 |
| 源URL | [http://ir.siat.ac.cn:8080/handle/172644/13698]  |
| 专题 | 深圳先进技术研究院_集成所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | Yujun Shen, Ping Luo,Junjie Yan,et al. FaceID-GAN: Learning a Symmetry Three-Player GAN for Identity-Preserving Face Synthesis[C]. 见:. 美国. 2018. |
入库方式： OAI收割
来源：深圳先进技术研究院
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