FRB搜寻数据处理平台搭建与测试
文献类型：学位论文
| 作者 | 王军
|
| 答辩日期 | 2017 |
| 文献子类 | 硕士 |
| 授予单位 | 中国科学院大学 |
| 授予地点 | 北京 |
| 导师 | 陈卯蒸 |
| 关键词 | Frb搜寻 Gpu 望远镜 |
| 学位专业 | 天文技术与方法 |
| 其他题名 | Establishment and Test of FRB SearchPlatform |
| 英文摘要 | 快速射电暴（Fast Radio Burs， FRB)是一种瞬时射电爆发，具有持续时间短、色散值大、基本不重复等特性。自2007年发现首个FRB至今，天文学家仅发现21个FRB现象，而据天文学家早期估测，FRB每天至少会爆发2500次。FRB的起源及其应用领域等都是目前天文学家的研究热点，这些问题的进一步研究都依赖于发现更多的FRB。 搭建FRB搜寻系统是进行FRB搜寻研究的基础和前提，在早期的FRB搜寻过程中，天文学家一般采用脉冲星搜寻软件SIGPROC进行FRB的线下搜寻。但是SIGPROC的搜寻速度非常低，难以满足天文学家对FRB的搜寻要求。目前天文学家常用的FRB搜寻系统主要分为两种，一种是基于CPU的FRB搜寻系统，它仅依赖CPU的处理能力进行FRB的搜寻；另一种是基于CPU和GPU混合架构的FRB搜寻系统，这种系统充分发挥CPU在串行控制领域以及GPU在并行处理方面的潜力，可以极大地提高FRB的搜寻速度。 为配合新疆天文台的FRB及脉冲搜寻终端XPB （Xinjiang astronomical ob-servatory Pulsar Backend）的研制，本文在总结国内外FRB 搜寻算法的基础上， 分别搭建了基于CPU和GPU的FRB搜寻系统，并利用现己公开的部分FRB数据对两套系统进行了对比测试。 对比结果表明：相比基于CPU的FRB搜寻系统，基于GPU的FRB搜寻系统在同时保证搜寻精度的条件下，可以极大地提高了FRB搜寻的速度，GPU系统 计算速度可提高35 - 45倍左右。 拟建于新疆奇台的110 m 口径全可动射电望远镜（QTT）在建成之后将是全世界最大的全向可动射电望远镜，相比目前的南山25 m望远镜，QTT将具有 更大的反射面口径和接收机带宽，对FRB的持续搜寻和观测分析极其需要具有超强跟踪能力、超高灵敏度的可动式射电望远镜，QTT的高灵敏度结合FRB数字搜寻终端将可以开展高精度的FRB搜寻和观测研究。 |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://ir.xao.ac.cn/handle/45760611-7/1708]  |
| 专题 | 研究生 新疆天文台_射电天文研究室 |
| 作者单位 | 中国科学院新疆天文台 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王军. FRB搜寻数据处理平台搭建与测试[D]. 北京. 中国科学院大学. 2017. |
入库方式： OAI收割
来源：新疆天文台
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