射电天文干涉图像的快速高保真重建
文献类型：学位论文
| 作者 | 张利
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| 答辩日期 | 2016 |
| 文献子类 | 博士 |
| 授予单位 | 中国科学院大学 |
| 授予地点 | 北京 |
| 导师 | 刘祥 ; 张明 |
| 关键词 | 射电综合成图 快速反卷积 高保真重建 Clean算法 |
| 学位专业 | 天体物理 |
| 其他题名 | Fast High-fidelity Reconstruction of Radio Astronomical Interferometric Images |
| 英文摘要 | 最近几年，射电干涉测量已经有了巨大的发展。新的望远镜有更高的灵敏度，并且能测得更弱的辐射和更多细节能被探测到。这是令人兴奋的。然而，这也导致了更大的技术挑战。为了充分揭示数据中信息，它会变成大图像。对于大图像的重建，存在的算法的性能是非常有限的。这个论文项目的目的是为了发展快速高保真的重建算法,让它有能力处理大图像。快速的收敛是为了解决 大图像重建问题。这是通过引进解析式模型计算实现的。高保真重建是为了提高重建性能。这是通过引进自适应循环机制来实现的。我们提出了新的算法，这些算法都是基于CLEAN重建框架实现的。 我们发现自适应尺度像素分解算法中计算开销最大的部分，并引进了解析的方法来估计潜在的真实流量，也改进了估计初始值的方法。这些使得计算量大大减少（当成图质量是可比较的时候）。现代的干涉阵的点扩展函数的旁瓣已经显著减少，这允许我们做如此的近似来减少计算量。使得它有能力处理更大的图像。这将有利于揭示数据的信息。测试显示我们的算法的计算量很弱地依赖图像的尺度，这是对于处理大图像是非常有利的。测试也显示它能很好地恢复各种尺度的信息。 我们通过引进自适应循环增益技术来提高模型的保真度。在这个论文中，我们介绍两个自适应循环增益机制。一个是基于信噪比的自适应循环增益，另一个是基于形状依赖的自适应循环增益。这等价于在重建过程中引入正则化。测试显示自适应循环增益能够显著提高模型的保真度。这种提高源于对数据内部特征的考虑。 这些新的算法已经应用到模拟观测的EVLA数据，它们已经显示更优的性能。我们正在实现这些算法在CASA 软件中，以便其他用户可以使用。 |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://ir.xao.ac.cn/handle/45760611-7/1726]  |
| 专题 | 研究生 新疆天文台_射电天文研究室 |
| 作者单位 | 中国科学院新疆天文台 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张利. 射电天文干涉图像的快速高保真重建[D]. 北京. 中国科学院大学. 2016. |
入库方式： OAI收割
来源：新疆天文台
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