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物联网技术中的边坡深部位移和地下水位监测的设计、实现与预警方法

文献类型:期刊论文

作者王韬; 刘晓宇; 林毓敏; 李果
刊名公路交通科技(应用技术版)
出版日期2019-02-15
卷号15期号:02页码:52-55
关键词物联网 深部位移 地下水位 降雨量
英文摘要为了探讨物联网技术中的边坡深部位移和地下水位监测的设计、实现与预警方法,以浙江省某高速公路路堑边坡为例,介绍了最新研发的边坡深部位移监测设备,首次提出了深部位移与地下水位同孔监测技术,深入地分析了边坡的稳定状态和变形演化规律。研究结果表明:深岩仪具有量程大、数据量大、稳定性高、易于实现远程监测等优越性;深部位移与地下水位同孔监测技术为收集边坡深部信息提供了一种经济可靠的途径;边坡处于匀速变形的蠕滑阶段,预警级别属于注意级,降雨报警最小阈值应超过30mm/d。
语种中文
资助机构云南省交通厅科技项目(NO.云交科教[2017]33) ; 国家重点研发计划项目(NO.2016YFE0105800)
源URL[http://dspace.imech.ac.cn/handle/311007/78589]  
专题力学研究所_流固耦合系统力学重点实验室(2012-)
作者单位1.云南省交通规划设计研究院有限公司
2.中国科学院力学研究所
3.浙江沪杭甬高速公路股份有限公司绍兴管理处
推荐引用方式
GB/T 7714
王韬,刘晓宇,林毓敏,等. 物联网技术中的边坡深部位移和地下水位监测的设计、实现与预警方法[J]. 公路交通科技(应用技术版),2019,15(02):52-55.
APA 王韬,刘晓宇,林毓敏,&李果.(2019).物联网技术中的边坡深部位移和地下水位监测的设计、实现与预警方法.公路交通科技(应用技术版),15(02),52-55.
MLA 王韬,et al."物联网技术中的边坡深部位移和地下水位监测的设计、实现与预警方法".公路交通科技(应用技术版) 15.02(2019):52-55.

入库方式: OAI收割

来源:力学研究所

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