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基于森林群落和光谱曲线特征分异的福建省森林生物量遥感反演

文献类型:期刊论文

作者李静1,2; 温达志2; 廖吉善2; 陈修治2; 苏华1
刊名生态学报
出版日期2017
卷号37期号:17页码:5742-5755
关键词地上生物量  叶生物量  光谱斜率  Landsat8 OLI  遥感反演模型
英文摘要基于福建省Landsat8 OLI影像,利用混合像元分解模型筛选出"纯净"的植被像元,提取296个调查样地对应植被像元的红光和近红外波段的中心波长(分别CWR和CWNIR)及其对应的反射率(分别R和NIR),构建以(NIR-R)/(CWNIR-CWR)为特征指数的叶生物量回归模型。然后根据针叶林、阔叶林及针阔混交林叶生物量与干、枝、叶所组成的地上生物量的关系方程,结合福建省植被覆盖分类数据,估测了整个福建省针叶林、阔叶林、混交林的地上生物量,并绘制了福建省地上生物量分布图。结果表明:红光和近红外两个波段反射率和其中心波长所组成的斜率与叶生物量相关性显著,与针叶林、阔叶林、混交林叶生物量的精度分别达到70.55%、68.89%、51.75%,采用这种方法对福建省叶生物量和地上总生物量进行估算,并进行精度验证,其中,针叶林、阔叶林、混交林叶物量的模型误差(RMSE)分别达到29.2467 t/hm~2(R~2=66.64%)、14.0258 t/hm~2(R~2=61.13%)、10.1788 t/hm~2(R~2=55.43%),地上总生物量的模型精度分别达到49.8315 t/hm~2(R~2=54.65%)、45.1820 t/hm~2(R~2=49.01%)、41.5131 t/hm~2(R~2=38.79%),这说明,采用红光波段和近红外波段与其中心波长所组成的斜率估测森林叶生物量,进而估算其地上总生物量的方法是可行的。 
语种中文
源URL[http://210.77.82.179/handle/2SCSIERX/2078]  
专题研究领域
作者单位1.福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心,空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室,福州 350002;
2.中国科学院华南植物,广州 510650
推荐引用方式
GB/T 7714
李静,温达志,廖吉善,等. 基于森林群落和光谱曲线特征分异的福建省森林生物量遥感反演[J]. 生态学报,2017,37(17):5742-5755.
APA 李静,温达志,廖吉善,陈修治,&苏华.(2017).基于森林群落和光谱曲线特征分异的福建省森林生物量遥感反演.生态学报,37(17),5742-5755.
MLA 李静,et al."基于森林群落和光谱曲线特征分异的福建省森林生物量遥感反演".生态学报 37.17(2017):5742-5755.

入库方式: OAI收割

来源:华南植物园

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