基于遗传算法与线性鉴别的近红外光谱玉米品种鉴别研究
文献类型：期刊论文
| 作者 | 李卫军 ; 李卫军
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| 刊名 | 光谱学与光谱分析
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| 出版日期 | 2011 |
| 卷号 | 31期号:3页码:669-672 |
| 中文摘要 | 结合遗传算法与线性鉴别分析(LDA)提出了一种玉米品种的快速鉴别方法.该方法是一种基于近红外光谱的新方法,通过采集玉米种子(实验共37个种类)的近红外光谱数据,使用遗传算法进行特征光谱波段的选择,使用线性鉴别分析的方法提取光谱特征并分类.结果表明,遗传算法能有效地剔除光谱噪声波段,并提高LDA的泛化能力.同时,为简化运算,剔除了大量冗余数据,结合遗传算法选择的特征谱区,使参与鉴别的数据维数从2 075降到了233.对测试集1的300个样本的平均正确识别率与平均正确拒识率均达到99.30%,其中73.33%的玉米品种的正确识别率达到了100%;对测试集2(均为未参加训练品种的样本)的175个样本的平均正确拒识率达到99.65%.与常用的PCA等方法相比,运算时间更短,正确率更高 |
| 学科主题 | 人工智能 |
| 资助信息 | 国家自然科学基金青年科学基金项目,国家自然科学基金项目 |
| 收录类别 | CSCD |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2011-08-16 |
| 源URL | [http://ir.semi.ac.cn/handle/172111/21744]  |
| 专题 | 半导体研究所_半导体人工神经网络实验室 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李卫军,李卫军. 基于遗传算法与线性鉴别的近红外光谱玉米品种鉴别研究[J]. 光谱学与光谱分析,2011,31(3):669-672. |
| APA | 李卫军,&李卫军.(2011).基于遗传算法与线性鉴别的近红外光谱玉米品种鉴别研究.光谱学与光谱分析,31(3),669-672. |
| MLA | 李卫军,et al."基于遗传算法与线性鉴别的近红外光谱玉米品种鉴别研究".光谱学与光谱分析 31.3(2011):669-672. |
入库方式： OAI收割
来源：半导体研究所
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