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实用化商品玉米籽粒的近红外光谱品种判别方法研究

文献类型:期刊论文

作者郭婷婷 ; 王守觉 ; 王红武 ; 胡海晓 ; 安冬 ; 邬文锦 ; 夏维 ; 翟亚锋
刊名光谱学与光谱分析
出版日期2010
卷号30期号:9页码:2372-2376
中文摘要近年来利用近红外光谱进行农作物品种判别成为农产品检测的一个新兴方向. 该文提出一种基于近红外光谱的新的实用化商品玉米品种判别系统,此系统既能对系统学习过的品种做出准确判别也能对未学习过的品种做出准确拒识. 首先采用一阶导数法对原始光谱进行预处理,光谱数据经主成分分析后,根据仿生模式识别理论建立判别模型. 在建立模型时文章使用了基于二维单形的Ψ-3神经元作为覆盖单元,并提出了包含指数的概念以辅助判定样品的唯一归属. 测试结果表明,该系统对参与建模的品种有较强的判别能力,即使建模品种达到34个时系统平均正确判别率仍达到91.8%. 同时对于未参与建模的品种也有较强的拒识能力,平均正确拒识率达到95%以上
学科主题人工智能
收录类别CSCD
资助信息国家自然科学基金项目,高等学校博士学科点专项科研基金项目
语种中文
公开日期2011-08-16
源URL[http://ir.semi.ac.cn/handle/172111/21746]  
专题半导体研究所_半导体人工神经网络实验室
推荐引用方式
GB/T 7714
郭婷婷,王守觉,王红武,等. 实用化商品玉米籽粒的近红外光谱品种判别方法研究[J]. 光谱学与光谱分析,2010,30(9):2372-2376.
APA 郭婷婷.,王守觉.,王红武.,胡海晓.,安冬.,...&翟亚锋.(2010).实用化商品玉米籽粒的近红外光谱品种判别方法研究.光谱学与光谱分析,30(9),2372-2376.
MLA 郭婷婷,et al."实用化商品玉米籽粒的近红外光谱品种判别方法研究".光谱学与光谱分析 30.9(2010):2372-2376.

入库方式: OAI收割

来源:半导体研究所

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