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一种用于玉米品种鉴别的近红外光谱频率选择方法

文献类型:期刊论文

作者李卫军; 李卫军
刊名光谱学与光谱分析
出版日期2010
卷号30期号:11页码:2919-2922
中文摘要提出了一种近红外光谱的频率选择方法用于玉米品种鉴别.首先确定一种衡量特征鉴别能力的准则函数,然后根据该准则函数逐步选出适合于分类的特征频率,并通过去除各频率特征之间的相关性使得优选出的频率特征包含尽可能多的品种类间差异信息,优先选择方差较大的频率特征以减弱噪声的影响.实验结果表明,频率选择大幅度地改善了识别效果,仅使用30维频率特征即可达到94.16%的识别率.随机模拟实验显示,优选出的频率特征的识别效果对频率的小幅随机扰动不敏感,验证了本方法的鲁棒性
学科主题人工智能
资助信息国家自然科学基金项目
收录类别CSCD
语种中文
公开日期2011-08-16
源URL[http://ir.semi.ac.cn/handle/172111/21754]  
专题半导体研究所_半导体人工神经网络实验室
推荐引用方式
GB/T 7714
李卫军,李卫军. 一种用于玉米品种鉴别的近红外光谱频率选择方法[J]. 光谱学与光谱分析,2010,30(11):2919-2922.
APA 李卫军,&李卫军.(2010).一种用于玉米品种鉴别的近红外光谱频率选择方法.光谱学与光谱分析,30(11),2919-2922.
MLA 李卫军,et al."一种用于玉米品种鉴别的近红外光谱频率选择方法".光谱学与光谱分析 30.11(2010):2919-2922.

入库方式: OAI收割

来源:半导体研究所

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