玉米品种近红外光谱的特征分析与鉴别方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 李卫军 ; 李卫军
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| 刊名 | 光谱学与光谱分析
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| 出版日期 | 2010 |
| 卷号 | 30期号:12页码:3213-3216 |
| 中文摘要 | 以玉米种子的4 000~12 000 cm~(-1)波段的漫反射近红外光谱为研究对象,提出了一种鉴别玉米品种的新方法.采用主成分分析法(PCA)来研究数据特征,发现近红外光谱在特征空间中具有显著的长条状分布特征,为此我们研究了改变样本点在PCA空间中的分布对品种鉴别的影响,并提出了归一化主成分分析 (NPCA)的特征提取算法,同时还根据近红外光谱的数据分布特点提出了一种主方向仿生模式识别的分类算法,进一步提高了鉴别正确率.鉴别模型对第一测试集的平均正确识别率达到了97. 67%,平均正确拒识率达到了98.40%,30个品种中的13个达到了100%的正确识别率;对第二测试集的平均正确拒识率达到了98. 90%,有11个品种达到了100%的正确拒识率,具有较高的鉴别准确度 |
| 学科主题 | 人工智能 |
| 资助信息 | 国家自然科学基金项目 |
| 收录类别 | CSCD |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2011-08-16 |
| 源URL | [http://ir.semi.ac.cn/handle/172111/21760]  |
| 专题 | 半导体研究所_半导体人工神经网络实验室 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李卫军,李卫军. 玉米品种近红外光谱的特征分析与鉴别方法[J]. 光谱学与光谱分析,2010,30(12):3213-3216. |
| APA | 李卫军,&李卫军.(2010).玉米品种近红外光谱的特征分析与鉴别方法.光谱学与光谱分析,30(12),3213-3216. |
| MLA | 李卫军,et al."玉米品种近红外光谱的特征分析与鉴别方法".光谱学与光谱分析 30.12(2010):3213-3216. |
入库方式： OAI收割
来源：半导体研究所
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