黄海绿潮和渤海赤潮等海洋生态藻类灾害正日益对我国近海海洋环境及沿岸经济的可持续发展带来严重影响，遥感由于其成本低、监测范围广等优势已成为海洋藻类灾害的重要监测手段。本文开展基于GOCI数据的绿潮和赤潮时空变化监测，以弥补传统卫星影像时间分辨率不足的问题，并在此基础上应用GF-1、VIRRS、Ascat、科考船航次等多平台数据集，对藻类暴发的环境要素进行综合分析，完善了相关文献对藻类灾害暴发机制和相应对策的研究空白，为黄渤海绿潮和赤潮防治提供科学的参考依据，主要研究结论如下：
（1）NDVI算法对浒苔有良好的识别能力，GOCI波段对提取结果影响较大；GF-1精度优于GOCI，但数据可用性上弱于后者；浒苔日变化呈“M”型，聚集度呈倒“U”型，5月中下旬的盐城北部海域为浒苔最佳前置打捞区。
（2）苏北紫菜养殖规模与浒苔暴发呈弱的正相关；海表温对浒苔生长繁殖起主导作用；南黄海东南季风是浒苔向西北方向漂移的重要驱动力，受地理阻隔而大量登陆形成生态灾害。
（3）叶绿素阈值法在赤潮的提取上存在诸多限制，多波段比值法提取结果较好；近年来赤潮暴发次数相近，但总面积降低明显，5~9月份是高发时期；秦皇岛外海是赤潮暴发的集中区域，天津—唐山沿海是另一热点地区。
（4）赤潮环境要素的克里金插值法准确度较高；渤海整体处于亚健康状态，莱州湾、渤海湾污染较严重，渤海中部及海峡环境状况较好；莱州湾缺少赤潮优势种，渤海湾要控制含磷废水的排放，辽东湾应与渤海湾联合整治入海径流，消除赤潮暴发的营养基础。
论文的创新点：（1）首次提出以浒苔聚集度为指标，量化不同绿潮等级，实现前置打捞区最优化的时空选择；（2）通过构建一整套适宜的评价模型，首次实现渤海生态健康的空间化评价，为赤潮防治提供更直观的科学参考。
关键词：绿潮，赤潮，多源数据，对策