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基于BP神经网络模型的川中丘陵区坡耕地土壤侵蚀预测研究

文献类型:期刊论文

作者朱雪梅1; 冯海峰1; 林立金2; 杨远祥1; 邵继荣3; 朱波4; 冯济敏5
刊名水土保持研究
出版日期2011
卷号7期号:3页码:1-5
关键词川中丘陵区 坡耕地 土壤侵蚀 BP神经网络模型
ISSN号1005-3409
其他题名Research of Soil Erosion Prediction Based on Back Propagation Neural Network Model in the Hilly Region of Central Sichuan
产权排序4
文献子类Article
英文摘要利用地处川中丘陵区的遂宁水土保持试验站6个坡耕地径流小区1991-2000年的径流观测数据,采用基于Matlab的BP神经网络模型,将5个输入因子(降雨量、降雨历时、降雨强度、植被覆盖率、坡度)、9个输入因子(在5个输入因子基础上增加前期降雨量、前期降雨历时、前期降雨强度及前后降雨间隔时间)、10个输入因子(在9个输入因子基础上增加水土保持措施因子)作为输入因子,冲刷量作为输出因子进行土壤侵蚀建模及预测。结果表明:5个输入因子对输出因子的决定系数(R2)为0.52,模型效率系数(NE)为0.48,预测效果不理想;9个输入因子对输出因子的R2为0.53,NE为0.48,预测效果也不理想;10个输入因子对输出因子的R2为0.57,NE为0.70,预测效果较好,可以达到业务预报水平。
语种中文
CSCD记录号CSCD:4195797
源URL[http://ir.imde.ac.cn/handle/131551/26009]  
专题成都山地灾害与环境研究所_山地表生过程与生态调控重点实验室
通讯作者邵继荣
作者单位1.四川农业大学资源环境学院;
2.雅安水土保持生态环境监测分站;
3.四川农业大学生命科学与理学院;
4.中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所;
5.名山县水务局
推荐引用方式
GB/T 7714
朱雪梅,冯海峰,林立金,等. 基于BP神经网络模型的川中丘陵区坡耕地土壤侵蚀预测研究[J]. 水土保持研究,2011,7(3):1-5.
APA 朱雪梅.,冯海峰.,林立金.,杨远祥.,邵继荣.,...&冯济敏.(2011).基于BP神经网络模型的川中丘陵区坡耕地土壤侵蚀预测研究.水土保持研究,7(3),1-5.
MLA 朱雪梅,et al."基于BP神经网络模型的川中丘陵区坡耕地土壤侵蚀预测研究".水土保持研究 7.3(2011):1-5.

入库方式: OAI收割

来源:成都山地灾害与环境研究所

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