坡度对地表水文、土壤侵蚀、土地利用规划有着重要的影响，区域尺度上的坡度通常基于数字高程模型
( DEM) 提取。区域尺度上，高分辨率坡度数据由于DEM 获取途径、方式等原因，较难获得，通常通过超分辨率重构
( 又称降尺度变换) 得到。以黄土高原地区水平梯田地形为研究对象，基于无人机摄影测量技术，生成不同分辨率
的DEM 数据并提取坡度，设计并给出了基于稀疏混合估计对DEM 数据进行超分辨率重构的方法及流程，并与最
近邻法、双线性插值法、三次卷积插值法比较，结果表明所提方法在空间分布和误差方面上均优于其他方法。