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基于SAM和加权自相关CEM算法的水面目标探测方法

文献类型:专利

作者王拯洲; 李刚; 王伟; 王力; 谭萌
发表日期2018-12-13
专利号CN201811528890.8
著作权人中国科学院西安光学精密机械研究所
国家中国
文献子类发明专利
产权排序1
英文摘要本发明提出了一种基于SAM和加权自相关CEM算法的水面目标探测方法,解决了加权自相关CEM算法对于大目标地物提取效果不佳的问题。该方法包括以下步骤:首先,对高光谱图像进行降维和端元提取,并利用提取的端元进行SAM分类来确定两大分类:舰船类和海水类;其次,从所有像元中减去舰船类像元作为背景像元,通过基于纯背景像元加权自相关矩阵的SAM‑CEM算法计算探测结果;然后,通过分类图像来获得只包含海水和舰船的灰度图像,并进行二值化和数学形态学处理,寻找范围最大的白色区域为海水区域;最后,通过对目标探测图像进行二值化,利用舰船目标在海水中的特点,去除不在海水区域内的虚警目标,从而确定最终的舰船目标。
公开日期2019-05-24
申请日期2018-12-13
语种中文
状态申请中
源URL[http://ir.opt.ac.cn/handle/181661/31673]  
专题西安光学精密机械研究所_先进光学仪器研究室
作者单位中国科学院西安光学精密机械研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
王拯洲,李刚,王伟,等. 基于SAM和加权自相关CEM算法的水面目标探测方法. CN201811528890.8. 2018-12-13.

入库方式: OAI收割

来源:西安光学精密机械研究所

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