相似性约束凸非负矩阵分解的高光谱异常目标检测方法
文献类型：专利
| 作者 | 卢孝强 ; 张无瑕; 李学龙
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| 发表日期 | 2018-12-27 |
| 专利号 | CN201811615986.8 |
| 著作权人 | 中国科学院西安光学精密机械研究所 |
| 国家 | 中国 |
| 文献子类 | 发明专利 |
| 产权排序 | 1 |
| 英文摘要 | 本发明公开了一种相似性约束凸非负矩阵分解的高光谱异常目标检测方法，其实现步骤是：(1)对每一个检测区域采用凸非负矩阵分解获得端元；(2)每个端元对待检测像素的表达的贡献是不一样的，对凸非负矩阵分解进行相似性约束；(3)在考虑相似性约束的情况下，计算由端元矩阵构成的基矩阵对应的系数矩阵；(4)通过重构误差来进行异常目标的检测；(5)统计实验结果，计算高光谱图像的异常目标检测精度。本发明与现有基于表达的异常检测方法相比，构建基矩阵时采用端元而非像元，可以正确检测出那些难以区分为背景或者异常的像素，且由端元构建的基矩阵其对应的系数具有物理意义。 |
| 公开日期 | 2019-05-28 |
| 申请日期 | 2018-12-27 |
| 语种 | 中文 |
| 状态 | 申请中 |
| 源URL | [http://ir.opt.ac.cn/handle/181661/31658]  |
| 专题 | 西安光学精密机械研究所_光学影像学习与分析中心 |
| 作者单位 | 中国科学院西安光学精密机械研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 卢孝强,张无瑕,李学龙. 相似性约束凸非负矩阵分解的高光谱异常目标检测方法. CN201811615986.8. 2018-12-27. |
入库方式： OAI收割
来源：西安光学精密机械研究所
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