一种摄像模组脏污检测方法
文献类型：专利
| 作者 | 李学龙 ; 刘康; 黄举
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| 发表日期 | 2018-12-26 |
| 专利号 | CN201811601327.9 |
| 著作权人 | 中国科学院西安光学精密机械研究所 |
| 国家 | 中国 |
| 文献子类 | 发明专利 |
| 产权排序 | 1 |
| 英文摘要 | 本发明提出一种摄像模组脏污检测方法，能够实现自动化、批量化、标准化的摄像模组脏污检测。该方法包括以下步骤：(1)摄像模组拍图：在合适的光照条件下，用摄像模组拍摄有均光板背景的白色盖板，并使得成像清晰；(2)多帧融合降噪：对同一颗产品选取若干帧满足检测要求的图像，然后求取其平均图；(3)检测三策略：分别进行双重滤波处理、形态学分区和多粒度检测，以凸显脏污区域，并针对脏污粒度以及用户自定义的需求进行可靠脏污检测；(4)多区域定位：对检测出来的不同脏污区域依次进行连通域编号和标签，以方便结果显示和输出；(5)脏污判定：如果没有检测到脏污，则模组是合格品；如果检测到脏污，则模组为不合格。 |
| 公开日期 | 2019-05-17 |
| 申请日期 | 2018-12-26 |
| 语种 | 中文 |
| 状态 | 申请中 |
| 源URL | [http://ir.opt.ac.cn/handle/181661/31666]  |
| 专题 | 西安光学精密机械研究所_光学影像学习与分析中心 |
| 作者单位 | 中国科学院西安光学精密机械研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李学龙,刘康,黄举. 一种摄像模组脏污检测方法. CN201811601327.9. 2018-12-26. |
入库方式： OAI收割
来源：西安光学精密机械研究所
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