基于机器学习的无参考图像质量评价综述
文献类型：期刊论文
| 作者 | 杨璐; 王辉; 魏敏 |
| 刊名 | 计算机工程与应用
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| 出版日期 | 2018 |
| 卷号 | 54期号:19页码:34-42 |
| 关键词 | 计算机视觉 无参考图像质量评价 机器学习 |
| ISSN号 | 1002-8331 |
| DOI | 1002-8331(2018)54:19<34:JYJQXX>2.0.TX;2-4 |
| 文献子类 | J |
| 英文摘要 | 无参考图像质量评价(NRIQA)因其广泛的应用需求一直以来都是计算机视觉及其交叉领域的研究热点。回顾近十几年来基于机器学习的典型NRIQA模型,介绍图像质量评价的常用数据库、算法性能指标、NRIQA主要难点和现有的解决方法；分析了不同模型的思想、实现、特点；最后统计对比多个数据库上的测试结果。总结研究现状、分析发展趋势,为这一领域的研究者提供文献参考。 |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:6334780 |
| 源URL | [http://ir.ioe.ac.cn/handle/181551/9209]  |
| 专题 | 光电技术研究所_光电探测技术研究室（三室） |
| 作者单位 | 1.中国科学院光电技术研究所 2.中国科学院大学 3.成都信息工程大学计算机学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 杨璐,王辉,魏敏. 基于机器学习的无参考图像质量评价综述[J]. 计算机工程与应用,2018,54(19):34-42. |
| APA | 杨璐,王辉,&魏敏.(2018).基于机器学习的无参考图像质量评价综述.计算机工程与应用,54(19),34-42. |
| MLA | 杨璐,et al."基于机器学习的无参考图像质量评价综述".计算机工程与应用 54.19(2018):34-42. |
入库方式： OAI收割
来源：光电技术研究所
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