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改进粒子滤波的弱小目标跟踪

文献类型:期刊论文

作者樊香所; 徐智勇; 张建林
刊名光电工程
出版日期2018
卷号45期号:8页码:14-23
关键词弱小目标 跟踪 粒子滤波 特征融合
ISSN号1003-501X
DOI1003-501X(2018)45:8<170569:GJLZLB>2.0.TX;2-J
文献子类J
英文摘要针对低信噪比(SNR<;3dB)场景下弱小目标跟踪问题,提出了改进的粒子滤波跟踪方法。本文首先通过空间位置加权的方式来获取灰度特征,并将邻域运动模型和灰度概率图相结合来获取弱小目标运动特征,然后构建灰度与运动特性的联合观测模型来计算粒子权值。同时在跟踪过程中考虑到目标的灰度分布特性并不稳定,加入了自适应更新参考目标灰度模板的策略,最后采用几组真实场景来验证本文算法的跟踪效果。实验证明:和传统算法相比,本文算法增强了低信噪比(SNR<;3dB)场景下红外弱小目标跟踪能力。
语种中文
CSCD记录号CSCD:6304505
源URL[http://ir.ioe.ac.cn/handle/181551/9181]  
专题光电技术研究所_光电探测与信号处理研究室(五室)
作者单位1.中国科学院光电技术研究所
2.电子科技大学光电科学与工程学院
3.中国科学院大学
推荐引用方式
GB/T 7714
樊香所,徐智勇,张建林. 改进粒子滤波的弱小目标跟踪[J]. 光电工程,2018,45(8):14-23.
APA 樊香所,徐智勇,&张建林.(2018).改进粒子滤波的弱小目标跟踪.光电工程,45(8),14-23.
MLA 樊香所,et al."改进粒子滤波的弱小目标跟踪".光电工程 45.8(2018):14-23.

入库方式: OAI收割

来源:光电技术研究所

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