基于多信号流模型的电子设备故障诊断方法
文献类型:期刊论文
作者 | 王岩峰; 王晓黎![]() ![]() |
刊名 | High Power Laser and Particle Beams强激光与粒子束
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出版日期 | 2017 |
卷号 | 29期号:7页码:75101 |
关键词 | 粒子加速器 故障诊断 多信号流模型 磁铁电源控制 |
ISSN号 | 1001-4322 |
其他题名 | Modeling method of fault diagnosis of electronic device based on multi-signal flow |
文献子类 | Article |
英文摘要 | 为了提高产品的可靠性,并且在电子设备发生故障时迅速地确定故障源,保障设备的正常运行,基于多信号流模型的诊断建模方法,在多信号流基础上引入了以故障重要先验知识为主的多信号流故障诊断策略,通过引入故障模式的故障概率改进了多信号流诊断技术。该方法已应用于BEPCⅡ磁铁电源接口控制设备故障诊断系统,使用TEAMS测试工具箱建模实现了快速准确的故障诊断和定位,提高了磁铁电源控制设备的故障诊断检测率和隔离率,并且可以方便地扩展到其他设备和系统上。 |
WOS研究方向 | Automation & Control Systems (provided by Clarivate Analytics) |
语种 | 中文 |
CSCD记录号 | CSCD:5984655 |
源URL | [http://ir.ihep.ac.cn/handle/311005/285034] ![]() |
专题 | 高能物理研究所_加速器中心 |
作者单位 | 中国科学院高能物理研究所 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 王岩峰,王晓黎,王迪,等. 基于多信号流模型的电子设备故障诊断方法[J]. High Power Laser and Particle Beams强激光与粒子束,2017,29(7):75101. |
APA | 王岩峰,王晓黎,王迪,&刘佳.(2017).基于多信号流模型的电子设备故障诊断方法.High Power Laser and Particle Beams强激光与粒子束,29(7),75101. |
MLA | 王岩峰,et al."基于多信号流模型的电子设备故障诊断方法".High Power Laser and Particle Beams强激光与粒子束 29.7(2017):75101. |
入库方式: OAI收割
来源:高能物理研究所
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