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基于不同退化阶段状态空间模型及粒子滤波的滚动轴承寿命预测

文献类型:期刊论文

作者彭琦; 马波; 王应全; 翟斌
刊名Journal of Beijing University of Chemical Technology. Natural Science Edition北京化工大学学报. 自然科学版
出版日期2017
卷号44期号:3页码:81-86
关键词不同退化阶段状态空间模型 滚动轴承 寿命预测 粒子滤波
ISSN号1671-4628
其他题名Useful life prediction of rolling element bearings based on a particle filtering model and the state space model at different degradation stages
文献子类Article
英文摘要为解决滚动轴承全寿命数据有限及物理模型难以建立的问题,提出一种基于状态监测信息和滚动轴承退化物理模型的寿命预测方法。首先对Paris公式及Foreman公式进行改进,建立滚动轴承不同退化阶段状态空间模型,并将已知的滚动轴承物理数据及运行状态信息输入模型,利用最小二乘法对模型参数进行调整;然后利用粒子滤波算法对滚动轴承后期运行趋势进行递推预测;最后运用滚动轴承全寿命数据对所提方法进行验证,并将预测结果与单一状态空间模型及Gamma模型预测结果对比,结果表明该方法预测准确率更高,具有较强的实用性。
WOS研究方向Engineering (provided by Clarivate Analytics)
语种中文
CSCD记录号CSCD:5985800
源URL[http://ir.ihep.ac.cn/handle/311005/285319]  
专题高能物理研究所_管理与技术支持
作者单位中国科学院高能物理研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
彭琦,马波,王应全,等. 基于不同退化阶段状态空间模型及粒子滤波的滚动轴承寿命预测[J]. Journal of Beijing University of Chemical Technology. Natural Science Edition北京化工大学学报. 自然科学版,2017,44(3):81-86.
APA 彭琦,马波,王应全,&翟斌.(2017).基于不同退化阶段状态空间模型及粒子滤波的滚动轴承寿命预测.Journal of Beijing University of Chemical Technology. Natural Science Edition北京化工大学学报. 自然科学版,44(3),81-86.
MLA 彭琦,et al."基于不同退化阶段状态空间模型及粒子滤波的滚动轴承寿命预测".Journal of Beijing University of Chemical Technology. Natural Science Edition北京化工大学学报. 自然科学版 44.3(2017):81-86.

入库方式: OAI收割

来源:高能物理研究所

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