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基于遥感、地理信息系统和人工神经网络的呼中林区森林蓄积量估测

文献类型:期刊论文

作者刘志华; 常禹; 陈宏伟
刊名应用生态学报
出版日期2008-09-15
期号09页码:1865-1870
关键词遥感 地理信息系统 人工神经网络 森林蓄积量
英文摘要利用遥感图像光谱信息良好的综合性和现势性以及地理信息系统(GIS)强大的空间分析功能,结合人工神经网络(ANN)可优化求解非线性复杂系统的功能,对呼中林区森林蓄积量进行了估测.结果表明:中红外波段与森林蓄积量间存在明显的负相关关系,说明中红外波段对估测森林蓄积量具有一定潜力;可见光波段和光谱变换第一主成分与森林蓄积量间也存在负相关关系;地形因子中海拔对研究区森林蓄积量的影响最大,坡度和坡向对蓄积量的影响较小.基于最佳的ANN网络参数、适当的GIS提取信息和遥感波段,呼中林区森林蓄积量的预测值和实测值的相关系数达0.973,经主成分变换后,数据量被有效降低,而预测精度只有少量下降(R2=0.934).
语种中文
公开日期2011-05-05
源URL[http://210.72.129.5/handle/321005/49744]  
专题沈阳应用生态研究所_沈阳应用生态研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
刘志华,常禹,陈宏伟. 基于遥感、地理信息系统和人工神经网络的呼中林区森林蓄积量估测[J]. 应用生态学报,2008(09):1865-1870.
APA 刘志华,常禹,&陈宏伟.(2008).基于遥感、地理信息系统和人工神经网络的呼中林区森林蓄积量估测.应用生态学报(09),1865-1870.
MLA 刘志华,et al."基于遥感、地理信息系统和人工神经网络的呼中林区森林蓄积量估测".应用生态学报 .09(2008):1865-1870.

入库方式: OAI收割

来源:沈阳应用生态研究所

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