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GPU并行过滤LHAASO-WCDA本底噪声

文献类型:期刊论文

作者黄德智; 丁潇菡; 王岩瑾; 刘金艳; 李敏; 査敏; 李会财; 王晓洁; 姚志国
刊名核电子学与探测技术
出版日期2018
卷号38期号:1页码:127-130
ISSN号0258-0934
关键词LHAASO-WCDA 宇宙线 GPU 在线噪声过滤
其他题名GPU Parallel Noise Filtering in LHASSO-WCDA
文献子类Article
英文摘要针对LHAASO-WCDA的高噪声率,开发了基于GPU的在线噪声过滤方法。该方法利用Nvidia公司的CUDA技术通过对天区的并行扫描,筛选出最可几天区再经过后续处理从而实现在线噪声过滤与数据压缩。实验测试结果表明:与传统CPU串行相比采用GPU的多线程并行处理后程序运行效率得到十倍以上的提升。通过该方法,相对较小规模的GPU服务器可代替大型的CPU集群,同时可以加强WCDA对瞬态源的监测。
语种中文
源URL[http://ir.ihep.ac.cn/handle/311005/286430]  
专题高能物理研究所_粒子天体物理中心
高能物理研究所_多学科研究中心
通讯作者黄德智
作者单位中国科学院高能物理研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
黄德智,丁潇菡,王岩瑾,等. GPU并行过滤LHAASO-WCDA本底噪声[J]. 核电子学与探测技术,2018,38(1):127-130.
APA 黄德智.,丁潇菡.,王岩瑾.,刘金艳.,李敏.,...&姚志国.(2018).GPU并行过滤LHAASO-WCDA本底噪声.核电子学与探测技术,38(1),127-130.
MLA 黄德智,et al."GPU并行过滤LHAASO-WCDA本底噪声".核电子学与探测技术 38.1(2018):127-130.

入库方式: OAI收割

来源:高能物理研究所

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