交通流量数据缺失值的插补方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 王劲峰
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| 刊名 | 交通与计算机
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| 出版日期 | 2005 |
| 卷号 | 23期号:1页码:39-42 |
| 关键词 | 数据挖掘 平均值 最大期望法 数据增量法 |
| 中文摘要 | 交通流量的时空数据挖掘需要完整的数据,因此必须处理交通流量数据中的缺失值。文章叙述了数据的缺失方式和常用的插补方法,根据交通流量数据时间上的周期性和空间上的相关性,采用平均值方法、最大期望法和数据增量法等确定性和随机性方法插补缺失数据,分析了这些方法的优缺点,并对插补结果进行比较。提出了交通缺失值插补的研究方向。 |
| 资助信息 | 北京市自然科学资助项目(8033015) |
| 公开日期 | 2011-10-13 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/5997]  |
| 专题 | 资源与环境信息系统国家重点实验室_中文论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王劲峰. 交通流量数据缺失值的插补方法[J]. 交通与计算机,2005,23(1):39-42. |
| APA | 王劲峰.(2005).交通流量数据缺失值的插补方法.交通与计算机,23(1),39-42. |
| MLA | 王劲峰."交通流量数据缺失值的插补方法".交通与计算机 23.1(2005):39-42. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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