基于JPEG2000的高光谱图像压缩系统设计研究
文献类型：学位论文
| 作者 | 刘永征 |
| 学位类别 | 硕士 |
| 答辩日期 | 2009-05-01 |
| 授予单位 | 中国科学院西安光学精密机械研究所. |
| 导师 | 刘学斌 |
| 关键词 | 光谱成像 高光谱图像 图像压缩 JPEG2000 ADV212 专用图像压缩芯片 |
| 学位专业 | 信号与信息处理 |
| 中文摘要 | 高光谱图像具有更高的目标二维分辨率和光谱分辨率，是采用高光谱成像技术获得的数据信息。它不仅包含被测物的空间形态信息，还包含了反映其像元的物质成份的精细光谱特性，这种光谱信息可用于地物探测、环境监测、目标识别等多种领域。但是高光谱图像的每个像元都对应几十到几百个波段的灰度值，数据量极其庞大，因此必须对其进行压缩。新一代的静止图像压缩标准---JPEG2000由于采用了小波变换和基于优化截断的嵌入式块编码算法(EBCOT算法)，具有良好的低比特率压缩性能、图像渐进传输、随机访问图像数据、ROI编码、强的抗误码性能等特点，非常适合以遥感为目的的高光谱图像压缩。而ADI公司的专用图像压缩芯片ADV212单片实现了JPEG2000压缩算法，具有接口灵活、设置方便、成本低廉等优点，加速了JPEG2000压缩编码的工程化应用。本文首先分析了高光谱图像压缩的研究现状，然后在介绍现有的各种压缩编码方法的基础上，深入讨论了JPEG2000图像压缩标准，简要分析了小波变换技术在图像压缩中的应用和JPEG2000压缩编码系统各个功能模块的实现过程，重点介绍了图像压缩芯片ADV212的用法，并设计了一种采用ADV212实现JPEG2000压缩编码高光谱图像的硬件方案。最后，初步研究了基于LASIS成像原理的高光谱图像的JPEG2000压缩方法，得出了将LASIS的直接图像抽取成LSMIS图像后压缩要好于直接压缩LASIS图像的结论。 |
| 学科主题 | 信号与信息处理 |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2011-10-09 |
| 页码 | 91 |
| 源URL | [http://ir.opt.ac.cn/handle/181661/12350]  |
| 专题 | 西安光学精密机械研究所_中国科学院西安光学精密机械研究所(2010年前) |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘永征. 基于JPEG2000的高光谱图像压缩系统设计研究[D]. 中国科学院西安光学精密机械研究所.. 2009. |
入库方式： OAI收割
来源：西安光学精密机械研究所
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