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红外多目标跟踪技术的研究

文献类型:学位论文

作者李铫
学位类别硕士
答辩日期2008-05-26
授予单位中国科学院西安光学精密机械研究所
导师刘文
关键词红外多目标跟踪 跟踪滤波与预测 粒子滤波 数据关联
中文摘要多目标跟踪技术是近年来国内外的研究热点之一,本文对红外多目标跟踪技术进行了深入的分析和研究。 论文先对红外目标的观测特性、几种常见的目标运动模型以及红外多目标的跟踪原理进行了概述,接着针对目标跟踪滤波的问题,分别对两类跟踪滤波与预测方法进行了分析,一类是以卡尔曼滤波为代表的线性滤波方法,可以较好估计当前和未来时刻目标的运动状态;对于另一类非线性估计方法,介绍了扩展卡尔曼滤波器、粒子滤波器以及改进的高斯粒子滤波算法等,并通过仿真分析比较了多种非线性估计方法的性能。 对于多目标跟踪数据关联问题,本文分析了几种典型的数据关联方法,在粒子滤波技术的基础上讨论了MC-JPDAF方法,最后采用了一种基于代价函数的方法进行目标跟踪,取得了较好的效果。 最后,对红外多目标跟踪的发展方向进行了展望。
语种中文
公开日期2011-10-10
页码95
源URL[http://ir.opt.ac.cn/handle/181661/14226]  
专题西安光学精密机械研究所_中国科学院西安光学精密机械研究所(2010年前)
推荐引用方式
GB/T 7714
李铫. 红外多目标跟踪技术的研究[D]. 中国科学院西安光学精密机械研究所. 2008.

入库方式: OAI收割

来源:西安光学精密机械研究所

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