科技大数据增值丰富化方法研究与工具研发
文献类型:期刊论文
作者 | 孔贝贝1![]() ![]() ![]() ![]() |
刊名 | 数据分析与知识发现
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出版日期 | 2019 |
卷号 | 3期号:7页码:113-122 |
关键词 | 科技大数据 数据增值 丰富化方法 |
DOI | 10.11925/infotech.2096-3467.2018.1355. |
英文摘要 | 【目的】解决科技大数据数据源分散、质量不高、内容单薄等问题。【方法】采用数据清洗、实体对齐、实体字段融合、冲突检测等增值计算方法, 设计开发一套科技大数据增值丰富化的工具。【结果】通过本文研发的丰富化工具, 在人员、机构、会议、期刊实体及实体关系层面实现实体数据对齐, 实体字段内容增加5-10倍, 实体分析维度提升2-3倍。【局限】增值数据的及时性、规范性需要结合服务需求在实际应用中不断优化提升。【结论】研究成果提升了科技大数据知识发现平台以及相关情报智能分析系统的数据服务维度及深度。 |
URL标识 | 查看原文 |
语种 | 中文 |
源URL | [http://ir.las.ac.cn/handle/12502/10539] ![]() |
专题 | 文献情报中心_中国科学院文献情报中心_信息系统部 |
通讯作者 | 谢靖 |
作者单位 | 1.中国科学院文献情报中心 2.中国科学院大学 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 孔贝贝,谢靖,钱力,等. 科技大数据增值丰富化方法研究与工具研发[J]. 数据分析与知识发现,2019,3(7):113-122. |
APA | 孔贝贝,谢靖,钱力,常志军,&吴振新.(2019).科技大数据增值丰富化方法研究与工具研发.数据分析与知识发现,3(7),113-122. |
MLA | 孔贝贝,et al."科技大数据增值丰富化方法研究与工具研发".数据分析与知识发现 3.7(2019):113-122. |
入库方式: OAI收割
来源:文献情报中心
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