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基于深度学习的文本中细粒度知识元抽取方法研究
文献类型：期刊论文
| 作者 | 余丽1,3 ; 钱力1,2; 付常雷1; 赵华茗1
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| 刊名 | 数据分析与知识发现
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| 出版日期 | 2019-01-25 |
| 卷号 | 25期号:1页码:38-45 |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:6552313 |
| 源URL | [http://ir.las.ac.cn/handle/12502/10550]  |
| 专题 | 文献情报中心_中国科学院文献情报中心 |
| 通讯作者 | 钱力 |
| 作者单位 | 1.中国科学院文献情报中心 2.资源与环境信息系统国家重点实验室 3.中国科学院大学图书情报与档案管理系 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 余丽,钱力,付常雷,等. 基于深度学习的文本中细粒度知识元抽取方法研究[J]. 数据分析与知识发现,2019,25(1):38-45. |
| APA | 余丽,钱力,付常雷,&赵华茗.(2019).基于深度学习的文本中细粒度知识元抽取方法研究.数据分析与知识发现,25(1),38-45. |
| MLA | 余丽,et al."基于深度学习的文本中细粒度知识元抽取方法研究".数据分析与知识发现 25.1(2019):38-45. |
入库方式： OAI收割
来源：文献情报中心
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