中国科学院机构知识库网格
Chinese Academy of Sciences Institutional Repositories Grid
基于均值漂移算法的文本聚类数目优化研究

文献类型:期刊论文

作者赵华茗; 余丽; 周强
刊名数据分析与知识发现
出版日期2019-10
卷号33期号:9页码:27-35
语种中文
源URL[http://ir.las.ac.cn/handle/12502/10557]  
专题文献情报中心_中国科学院文献情报中心
通讯作者赵华茗
作者单位中国科学院文献情报中心
推荐引用方式
GB/T 7714
赵华茗,余丽,周强. 基于均值漂移算法的文本聚类数目优化研究[J]. 数据分析与知识发现,2019,33(9):27-35.
APA 赵华茗,余丽,&周强.(2019).基于均值漂移算法的文本聚类数目优化研究.数据分析与知识发现,33(9),27-35.
MLA 赵华茗,et al."基于均值漂移算法的文本聚类数目优化研究".数据分析与知识发现 33.9(2019):27-35.

入库方式: OAI收割

来源:文献情报中心

浏览0
下载0
收藏0
其他版本

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。