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基于计算机图形学的土壤质地自动分类系统

文献类型:期刊论文

作者张镱锂
刊名地理科学进展
出版日期2006
卷号25期号:3页码:86-95
关键词土壤质地 平面正三角坐标图 计算机图形学 自动分类
中文摘要国内外通行的国际制、美国农部制等土壤质地分类制,均采用传统的人工查找平面正三角坐标图方法获取质地名称,这对大批量土样费时费力、精度难以控制。结合国外土壤质地计算机分类方法研究的状况,本文基于计算机图形学技术,利用VisualBasic平台,设计并完成了更具实用性、更便于国内使用的土壤质地自动分类系统(STAC)。STAC系统的特点是简单、方便、快速、直观,具有单个或批量土壤质地的自动分类、图形显示、统计、分析以及支持用户自定义分类制等多种功能。文中着重阐述了其中的计算机图形学实现原理和关键技术。
收录类别CSCD
资助信息国家自然科学(40471009,90202012);国家重点基础研究发展计划(2005CB422006);中国科学院知识创新工程(KZCX3-SW-339)
CSCD记录号CSCD:2509256
公开日期2011-10-26
源URL[http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/6185]  
专题陆地表层格局与模拟院重点实验室_中文论文
推荐引用方式
GB/T 7714
张镱锂. 基于计算机图形学的土壤质地自动分类系统[J]. 地理科学进展,2006,25(3):86-95.
APA 张镱锂.(2006).基于计算机图形学的土壤质地自动分类系统.地理科学进展,25(3),86-95.
MLA 张镱锂."基于计算机图形学的土壤质地自动分类系统".地理科学进展 25.3(2006):86-95.

入库方式: OAI收割

来源:地理科学与资源研究所

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