基于内容相关性的场景图像分类方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 秦 磊; 高 文 |
| 刊名 | 计算机研究与发展
 |
| 出版日期 | 2009 |
| 期号 | 第7期页码:1198~1205页 |
| 关键词 | 场景图像分类 产生式模型 Logistic正态分布 内容相关性 计算机视觉 |
| 英文摘要 | 场景图像分类是计算机视觉领域中的一个基本问题.提出一种基于内容相关性的场景图像分类方法.首先从图像上提取视觉单词，并把图像表示成视觉单词的词频矢量;然后利用产生式模型来学习训练集合中包含的主题，和每一幅图像所包含的相关主题;最后用判定式分类器进行多类学习.提出的方法利用logistic正态分布对主题的相关性进行建模，使得学习得到的类别的主题分布更准确.并且在学习过程中不需要对图像内容进行人工标注.还提出了一种新的局部区域描述方法，它结合了局部区域的梯度信息和彩色信息.在自然场景图像集合和人造场景图像集合上实验了提出的方法，它相对于传统方法取得了更好的结果. |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2010-09-29 |
| 源URL | [http://ictir.ict.ac.cn/handle/311040/542]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_2009年中文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 秦 磊,高 文. 基于内容相关性的场景图像分类方法[J]. 计算机研究与发展,2009(第7期):1198~1205页. |
| APA | 秦 磊,&高 文.(2009).基于内容相关性的场景图像分类方法.计算机研究与发展(第7期),1198~1205页. |
| MLA | 秦 磊,et al."基于内容相关性的场景图像分类方法".计算机研究与发展 .第7期(2009):1198~1205页. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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