一种可处理数据缺失的视角无关手语识别方法
文献类型:期刊论文
作者 | 高文; 陈熙霖; 王骐; 王春立 |
刊名 | 计算机学报
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出版日期 | 2009 |
期号 | 第5期页码:953—961 |
关键词 | 手语识别 数据缺失 极线约束 随机抽样一致性方法 |
英文摘要 | 基于虚拟立体视假设,借鉴RANSAC技术的思想,文中针对数据缺失(帧对之间匹配特征可能较少)情况下的视角无关手语识别问题,提出一种Sample-Consensus方法.其基本出发点是,同一手语不同视角下的两个样本序列之间所有的对应帧对,可以解释为由某一虚拟立体视觉系统同步捕获,因而满足同一个基础矩阵,而且此基础矩阵能够基于部分对应帧对包含的点对应关系进行估计.实验表明,提出的Sample-Consensus方法能够有效地应用于数据缺失情况下的视角无关手语识别.另外,这种方法也可以扩展到相近的领域,如视角无关的动作识别和刚体运动分析等. |
语种 | 中文 |
公开日期 | 2010-10-18 |
源URL | [http://ictir.ict.ac.cn/handle/311040/717] ![]() |
专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_2009年中文 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 高文,陈熙霖,王骐,等. 一种可处理数据缺失的视角无关手语识别方法[J]. 计算机学报,2009(第5期):953—961. |
APA | 高文,陈熙霖,王骐,&王春立.(2009).一种可处理数据缺失的视角无关手语识别方法.计算机学报(第5期),953—961. |
MLA | 高文,et al."一种可处理数据缺失的视角无关手语识别方法".计算机学报 .第5期(2009):953—961. |
入库方式: OAI收割
来源:计算技术研究所
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