一种层次化的检索结果聚类方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 张 刚; 刘 悦; 郭嘉丰; 程学旗 |
| 刊名 | 计算机研究与发展
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| 出版日期 | 2008 |
| 期号 | 第3期页码:542~547页 |
| 关键词 | 信息检索 检索结果聚类 层次化聚类 文本聚类 聚类 |
| 英文摘要 | 检索结果聚类能够帮助用户快速地浏览搜索引擎返回的结果.传统的聚类方法由于不能生成有意义的类别标签因此是不适合的，为了改善检索结果层次化聚类的效果，采用了基于标签的聚类算法，提出了将DF、查询日志、查询词上下文特征融合的类别标签抽取算法，并以抽取的标签构造基础类别图，通过GBCA算法构建层次化聚类结果.实验证明了多特征融合模型的有效性；GBCA算法在类别标签抽取和F-Measure两个评价指标上都比STC和Snaket算法有很大的提高. |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2010-10-12 |
| 源URL | [http://ictir.ict.ac.cn/handle/311040/570]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_2008年中文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张 刚,刘 悦,郭嘉丰,等. 一种层次化的检索结果聚类方法[J]. 计算机研究与发展,2008(第3期):542~547页. |
| APA | 张 刚,刘 悦,郭嘉丰,&程学旗.(2008).一种层次化的检索结果聚类方法.计算机研究与发展(第3期),542~547页. |
| MLA | 张 刚,et al."一种层次化的检索结果聚类方法".计算机研究与发展 .第3期(2008):542~547页. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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