基于偏向信息学习的双层强化学习算法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 史忠植; 石 川; 林 芬; 罗杰文 |
| 刊名 | 计算机研究与发展
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| 出版日期 | 2008 |
| 期号 | 第9期页码:1455~1462页 |
| 关键词 | 强化学习 Q-学习算法 偏向信息 偏向信息学习 先验知识 |
| 英文摘要 | 传统的强化学习存在收敛速度慢等问题，结合先验知识预置某些偏向可以加快学习速度.但是当先验知识不正确时又可能导致学习过程不收敛.对此，提出基于偏向信息学习的双层强化学习模型.该模型将强化学习过程和偏向信息学习过程结合起来：偏向信息指导强化学习的行为选择策略，同时强化学习指导偏向信息学习过程.该方法在有效利用先验知识的同时能够消除不正确先验知识的影响.针对迷宫问题的实验表明，该方法能够稳定收敛到最优策略；并且能够有效利用先验知识提高学习效率，加快学习过程的收敛. |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2010-10-12 |
| 源URL | [http://ictir.ict.ac.cn/handle/311040/584]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_2008年中文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 史忠植,石 川,林 芬,等. 基于偏向信息学习的双层强化学习算法[J]. 计算机研究与发展,2008(第9期):1455~1462页. |
| APA | 史忠植,石 川,林 芬,&罗杰文.(2008).基于偏向信息学习的双层强化学习算法.计算机研究与发展(第9期),1455~1462页. |
| MLA | 史忠植,et al."基于偏向信息学习的双层强化学习算法".计算机研究与发展 .第9期(2008):1455~1462页. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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