基于信息瓶颈的社区发现
文献类型:期刊论文
作者 | 刘悦; 陈海强; 程学旗; 沈华伟 |
刊名 | 计算机学报
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出版日期 | 2008 |
期号 | 第4期页码:677—686 |
关键词 | 社区发现 信息瓶颈 聚团性 |
英文摘要 | 该文提出一种映射方法,把单部网络变换成二部图网络.针对得到的二部图网络,在信息论的框架下,提出了一种基于信息瓶颈的社区发现方法.该方法通过寻找网络的最优压缩表示来发现网络的社区结构,最优压缩表示尽可能多地保留原始网络的拓扑特征.在真实数据集和计算机产生的数据集上的实验表明,该方法能够有效地发现网络的社区结构.另外,对于有向网络的社区发现,现有方法忽略有向网络中边的方向而作为无向网络来处理,损失了有向的网络的方向信息,文中提出的社区发现方法能够很好地解决这一问题,并能从有向网络中挖掘出一些现有方法无法发现的知识,这一特点使得该文的方法比现有方法更适用于解决像WWW这样的有向网络.同时,真实世界的许多网络本身就是二部图网络,相对于现有的社区发现方法,文中的方法可以直接应用于这类网络. |
语种 | 中文 |
公开日期 | 2010-10-19 |
源URL | [http://ictir.ict.ac.cn/handle/311040/724] ![]() |
专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_2008年中文 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘悦,陈海强,程学旗,等. 基于信息瓶颈的社区发现[J]. 计算机学报,2008(第4期):677—686. |
APA | 刘悦,陈海强,程学旗,&沈华伟.(2008).基于信息瓶颈的社区发现.计算机学报(第4期),677—686. |
MLA | 刘悦,et al."基于信息瓶颈的社区发现".计算机学报 .第4期(2008):677—686. |
入库方式: OAI收割
来源:计算技术研究所
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