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基于语音情感识别的多表情人脸动画方法

文献类型:期刊论文

作者刘军发; 谢金晶; 陈益强
刊名计算机辅助设计与图形学学报
出版日期2008
卷号20期号:4
关键词Mpeg-4标准 语音情感识别 隐马尔可夫模型 人脸动画
英文摘要基于MPEG-4标准,实现了一种由彩铃语音及蕴含情感共同驱动生成人脸动画的方法和系统.选用HMM作为分类器,训练使其识别语音库中嗔怒、欣喜、可爱、无奈和兴奋5类情感,并对每类情感建立一组与之对应的表情人脸动画参数(FAP).分析语音强弱得到综合表情函数,并用此函数融合表情FAP与唇动FAP,实现人脸表情多源信息合成,得到综合FAP驱动人脸网格生成动画.实验结果表明,彩铃语音情感识别率可达94.44%,该系统生成的人脸动画也具有较高的真实感.
语种中文
公开日期2010-11-22
源URL[http://ictir.ict.ac.cn/handle/311040/875]  
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_2008年中文
推荐引用方式
GB/T 7714
刘军发,谢金晶,陈益强. 基于语音情感识别的多表情人脸动画方法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报,2008,20(4).
APA 刘军发,谢金晶,&陈益强.(2008).基于语音情感识别的多表情人脸动画方法.计算机辅助设计与图形学学报,20(4).
MLA 刘军发,et al."基于语音情感识别的多表情人脸动画方法".计算机辅助设计与图形学学报 20.4(2008).

入库方式: OAI收割

来源:计算技术研究所

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