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一种改进的自适应流量采样方法

文献类型:期刊论文

作者李振宇; 谢高岗; 杨建华; 张广兴; 王 丹
刊名计算机研究与发展
出版日期2007
期号第8期页码:1339~1347页
关键词流量监测 采样算法 处理能力 业务流
英文摘要高速链路对实时网络流量监测提出挑战.由于流量采集分析设备性能的限制,采用精确、高效的采样方法进行流量监测分析已成为必然.最简单的固定概率采样能监测较大业务流,但往往忽略掉比例几乎超过80%的较小业务流.数据流算法可以实时高效采集高速链路数据,基于该算法的SGS(sketch guided sampling)采样技术可以实时准确估计流大小分布,但当采样速率增大到监测系统处理能力最大值时,该方法的准确性迅速降低.基于SGS方法,提出一种自适应实时网络流量的采样方法SRGS(sketch and resources guided sampling).该方法将监测系统处理能力作为采样概率调节的一个重要参数.实验结果显示,SRGS方法能够及时根据当前流大小和监测系统处理能力,调节数据包采样概率,准确性高于SGS方法.
语种中文
公开日期2010-10-13
源URL[http://ictir.ict.ac.cn/handle/311040/600]  
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_2007年中文
推荐引用方式
GB/T 7714
李振宇,谢高岗,杨建华,等. 一种改进的自适应流量采样方法[J]. 计算机研究与发展,2007(第8期):1339~1347页.
APA 李振宇,谢高岗,杨建华,张广兴,&王 丹.(2007).一种改进的自适应流量采样方法.计算机研究与发展(第8期),1339~1347页.
MLA 李振宇,et al."一种改进的自适应流量采样方法".计算机研究与发展 .第8期(2007):1339~1347页.

入库方式: OAI收割

来源:计算技术研究所

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