一种改进的自适应流量采样方法
文献类型:期刊论文
作者 | 李振宇; 谢高岗; 杨建华; 张广兴; 王 丹 |
刊名 | 计算机研究与发展
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出版日期 | 2007 |
期号 | 第8期页码:1339~1347页 |
关键词 | 流量监测 采样算法 处理能力 业务流 |
英文摘要 | 高速链路对实时网络流量监测提出挑战.由于流量采集分析设备性能的限制,采用精确、高效的采样方法进行流量监测分析已成为必然.最简单的固定概率采样能监测较大业务流,但往往忽略掉比例几乎超过80%的较小业务流.数据流算法可以实时高效采集高速链路数据,基于该算法的SGS(sketch guided sampling)采样技术可以实时准确估计流大小分布,但当采样速率增大到监测系统处理能力最大值时,该方法的准确性迅速降低.基于SGS方法,提出一种自适应实时网络流量的采样方法SRGS(sketch and resources guided sampling).该方法将监测系统处理能力作为采样概率调节的一个重要参数.实验结果显示,SRGS方法能够及时根据当前流大小和监测系统处理能力,调节数据包采样概率,准确性高于SGS方法. |
语种 | 中文 |
公开日期 | 2010-10-13 |
源URL | [http://ictir.ict.ac.cn/handle/311040/600] ![]() |
专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_2007年中文 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 李振宇,谢高岗,杨建华,等. 一种改进的自适应流量采样方法[J]. 计算机研究与发展,2007(第8期):1339~1347页. |
APA | 李振宇,谢高岗,杨建华,张广兴,&王 丹.(2007).一种改进的自适应流量采样方法.计算机研究与发展(第8期),1339~1347页. |
MLA | 李振宇,et al."一种改进的自适应流量采样方法".计算机研究与发展 .第8期(2007):1339~1347页. |
入库方式: OAI收割
来源:计算技术研究所
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