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一种CBR与RBR相结合的快速预案生成系统

文献类型:期刊论文

作者何 清; 罗杰文; 施智平; 史忠植
刊名计算机研究与发展
出版日期2007
期号第4期页码:660~666页
关键词规则推理 范例推理 紧急事件 决策支持 相似度 主体
英文摘要将范例推理(case based reasoning,CBR)与规则推理(rule based reasoning, RBR)两种人工智能技术相结合,实现一种快速预案生成系统.它有效地解决了单纯RBR系统在预案生成过程中的时间延迟缺陷和知识库难以获取的瓶颈.通过CBR工具,能够把以前发生的紧急事件和解决方案生成预案.一旦新的事件发生,首先从预案库中进行案例的相似性检索,如果没有检索到预案或者检索到的预案匹配度很低,再采用RBR系统对紧急事件进行规则推理,然后把推理结果重新存入预案库.实验数据表明,这种方法对单纯RBR系统在时间响应上进行了有效的优化.另外,因为案例的获取比专家系统推理规则的获取容易得多,它同时解决了RBR系统推理规则难以获取的瓶颈.根据这种思想,实现了CBR与RBR结合的快速预案生成系统.目前,它已经应用到抗洪抢险的预案生成和城市应急联动的决策支持上,效果表明它在预案生成速度以及实际可操作性上都具有明显优势.
语种中文
公开日期2010-10-13
源URL[http://ictir.ict.ac.cn/handle/311040/608]  
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_2007年中文
推荐引用方式
GB/T 7714
何 清,罗杰文,施智平,等. 一种CBR与RBR相结合的快速预案生成系统[J]. 计算机研究与发展,2007(第4期):660~666页.
APA 何 清,罗杰文,施智平,&史忠植.(2007).一种CBR与RBR相结合的快速预案生成系统.计算机研究与发展(第4期),660~666页.
MLA 何 清,et al."一种CBR与RBR相结合的快速预案生成系统".计算机研究与发展 .第4期(2007):660~666页.

入库方式: OAI收割

来源:计算技术研究所

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