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基于子空间增量学习的视频中人脸图像检索

文献类型:期刊论文

作者李卓; 崔国勤; 陈立珍
刊名计算机辅助设计与图形学学报
出版日期2007
卷号19期号:9
关键词人脸检测 增量学习 子空间 单类支持向量机
英文摘要提出一种以电影视频中人脸图像为依据的视频检索方法.首先通过AdaBoost检测视频序列中的人脸图像,将检测到的人脸做标准化处理后投影到增量特征人脸子空间中,得到人脸图像的向量表述;然后应用单类支持向量机进行训练和分类,根据分类的结果动态地调整前面得到的最优分类超平面,实现对电影视频中特定演员的检索功能.由于不同镜头中同一人的人脸图像通常差别很大,该方法随时间序列动态地调整特征人脸空间,以适应人脸分布的变化.对电影《小花》、《Notting hill》等的实验表明,该方法在视频环境下可以较准确地检索出特定人像.
语种中文
公开日期2010-11-22
源URL[http://ictir.ict.ac.cn/handle/311040/886]  
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_2007年中文
推荐引用方式
GB/T 7714
李卓,崔国勤,陈立珍. 基于子空间增量学习的视频中人脸图像检索[J]. 计算机辅助设计与图形学学报,2007,19(9).
APA 李卓,崔国勤,&陈立珍.(2007).基于子空间增量学习的视频中人脸图像检索.计算机辅助设计与图形学学报,19(9).
MLA 李卓,et al."基于子空间增量学习的视频中人脸图像检索".计算机辅助设计与图形学学报 19.9(2007).

入库方式: OAI收割

来源:计算技术研究所

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