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集成视觉特征和语义信息的相关反馈方法

文献类型:期刊论文

作者施智平; 史忠植; 史俊; 李清勇
刊名计算机辅助设计与图形学学报
出版日期2007
卷号19期号:9
关键词相关反馈 图像检索 聚类 Bayes
英文摘要为了有效地利用图像检索系统的语义分类信息和视觉特征,提出一种基于Bayes的集成视觉特征和语义信息的相关反馈检索方法.首先,将图像库的数据经语义监督的视觉特征聚类算法划分为小的聚类,每个聚类内数据的视觉特征相似并且语义类别相同;然后以聚类为单位标注正负反馈的实例,这显著区别于以单个图像为单位的相关反馈过程;最后分别以基于视觉特征的Bayes分类器和基于语义的Bayes分类器修正相似距离.在图像库上的实验表明,只用较少的反馈次数就可以达到较高的检索准确率.
语种中文
公开日期2010-11-22
源URL[http://ictir.ict.ac.cn/handle/311040/892]  
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_2007年中文
推荐引用方式
GB/T 7714
施智平,史忠植,史俊,等. 集成视觉特征和语义信息的相关反馈方法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报,2007,19(9).
APA 施智平,史忠植,史俊,&李清勇.(2007).集成视觉特征和语义信息的相关反馈方法.计算机辅助设计与图形学学报,19(9).
MLA 施智平,et al."集成视觉特征和语义信息的相关反馈方法".计算机辅助设计与图形学学报 19.9(2007).

入库方式: OAI收割

来源:计算技术研究所

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