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基于独立纹元矩的纹理图像检索

文献类型:期刊论文

作者李清勇; 罗四维; 史忠植
刊名计算机辅助设计与图形学学报
出版日期2007
卷号19期号:10
关键词基于内容的图像检索 独立成分分析 独立纹元矩 独立纹元滤波器
英文摘要基于统计方法和视觉感知机制,提出一种新型的纹理特征--独立纹元矩.首先通过独立成分分析方法从图像集中学习得到独立纹元滤波器,该滤波器表现出与图像集的良好相关性;然后利用独立纹元滤波器对纹理图像进行滤波分解,抽取滤波系数的一阶矩和二阶矩组成图像的纹理特征向量.在Brodatz纹理库中的实验结果表明,独立纹元矩特征的查准率和查全率比Gabor提高了6%,达到79.27%,而且在特征向量维度相同的条件下,独立纹元矩抽取的速度比Gabor快2个数量级.
语种中文
公开日期2010-11-22
源URL[http://ictir.ict.ac.cn/handle/311040/894]  
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_2007年中文
推荐引用方式
GB/T 7714
李清勇,罗四维,史忠植. 基于独立纹元矩的纹理图像检索[J]. 计算机辅助设计与图形学学报,2007,19(10).
APA 李清勇,罗四维,&史忠植.(2007).基于独立纹元矩的纹理图像检索.计算机辅助设计与图形学学报,19(10).
MLA 李清勇,et al."基于独立纹元矩的纹理图像检索".计算机辅助设计与图形学学报 19.10(2007).

入库方式: OAI收割

来源:计算技术研究所

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