文本检索的统计语言建模方法综述
文献类型：期刊论文
| 作者 | 丁国栋; 白 硕; 王 斌 |
| 刊名 | 计算机研究与发展
 |
| 出版日期 | 2006 |
| 期号 | 第5期页码:769~776页 |
| 关键词 | 信息检索 统计语言建模 语言模型 平滑 |
| 英文摘要 | 统计语言建模技术(statistical language modeling, SLM)已逐渐成为当前语言信息处理的主流技术之一.近几年的研究和实验表明，SLM技术在文本检索领域有着广阔的发展前景和拓展空间.对基于SLM的文本检索方法(SLMTR)进行了综述，重点论述SLMTR的主要方法和关键技术.首先对查询似然检索模型进行形式化的描述；然后详细论述语言模型的估计和数据平滑问题；并讨论了平滑对检索性能的影响；之后简要介绍了对查询似然模型的一些主要的扩展和改进工作；最后的总结部分讨论了SLMTR所面临的一些挑战. |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2010-10-15 |
| 源URL | [http://ictir.ict.ac.cn/handle/311040/671]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_2006年中文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 丁国栋,白 硕,王 斌. 文本检索的统计语言建模方法综述[J]. 计算机研究与发展,2006(第5期):769~776页. |
| APA | 丁国栋,白 硕,&王 斌.(2006).文本检索的统计语言建模方法综述.计算机研究与发展(第5期),769~776页. |
| MLA | 丁国栋,et al."文本检索的统计语言建模方法综述".计算机研究与发展 .第5期(2006):769~776页. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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