一种基于子元组划分的快速两维包分类算法
文献类型:期刊论文
作者 | 李晓维; 刘 彤; 李华伟; 宫曙光 |
刊名 | 计算机研究与发展
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出版日期 | 2006 |
期号 | 第10期页码:1797~1803页 |
关键词 | 两维包分类 元组 子元组 |
英文摘要 | 包分类对于支持如防火墙、攻击检测、差分服务等网络应用有着重要的意义.研究人员对此做了大量研究.其中基于Srinivasan提出的元组空间思想的算法都存在着不能够通过预查找的方法直接定位匹配规则的元组的问题,因此此类算法的平均查找性能不稳定.针对两维包分类,提出了将元组划分为子元组的准则,满足准则的子元组可以根据3个独立的一维查找结果确定是否包含匹配规则,通过消除不必要的元组查找来提高查找速度和获得稳定的查找性能. |
语种 | 中文 |
公开日期 | 2010-10-15 |
源URL | [http://ictir.ict.ac.cn/handle/311040/694] ![]() |
专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_2006年中文 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 李晓维,刘 彤,李华伟,等. 一种基于子元组划分的快速两维包分类算法[J]. 计算机研究与发展,2006(第10期):1797~1803页. |
APA | 李晓维,刘 彤,李华伟,&宫曙光.(2006).一种基于子元组划分的快速两维包分类算法.计算机研究与发展(第10期),1797~1803页. |
MLA | 李晓维,et al."一种基于子元组划分的快速两维包分类算法".计算机研究与发展 .第10期(2006):1797~1803页. |
入库方式: OAI收割
来源:计算技术研究所
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