人体尺寸测量数据的局部特征提取方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 李华; 孙晓鹏 |
| 刊名 | 计算机辅助设计与图形学学报
 |
| 出版日期 | 2006 |
| 卷号 | 18期号:2 |
| 关键词 | 人体尺寸测量 特征点分割 Ks主曲线 模糊分区 |
| 英文摘要 | 使用基于K-means思想的KS主曲线算法,对国家人体尺寸测量工作中产生的带噪声扫描线数据集合进行非线性拟合,并依据曲率分布特征提出对目标特征点空间位置进行模糊分区估计的方法;同时提出了变量化模糊分区的优化策略,大幅度地提高了局部特征区域搜索的效率. |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2010-11-23 |
| 源URL | [http://ictir.ict.ac.cn/handle/311040/917]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_2006年中文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李华,孙晓鹏. 人体尺寸测量数据的局部特征提取方法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报,2006,18(2). |
| APA | 李华,&孙晓鹏.(2006).人体尺寸测量数据的局部特征提取方法.计算机辅助设计与图形学学报,18(2). |
| MLA | 李华,et al."人体尺寸测量数据的局部特征提取方法".计算机辅助设计与图形学学报 18.2(2006). |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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