SFP-Max——基于排序FP-树的最大频繁模式挖掘算法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 史忠植; 秦亮曦 |
| 刊名 | 计算机研究与发展
 |
| 出版日期 | 2005 |
| 期号 | 第2期页码:217~223页 |
| 关键词 | 数据挖掘 关联规则 排序fp-树 最大频繁模式 |
| 英文摘要 | FP-growth算法是目前较高效的频繁模式挖掘算法之一，但将它用于最大频繁模式挖掘时却不能获得较高的效率.深入分析了造成低效的原因，提出了利用排序FP-树挖掘最大频繁模式的算法SFP-Max. 算法的主要思想如下：①基于排序FP-树；②利用最大频繁模式的性质，减小产生的候选最大模式的规模；③设置中间结果集，缩小检验的范围，从而减少检验候选最大模式的时间.实验表明，SFP-Max是一个高效的最大频繁模式的挖掘算法，对于测试的数据集，SFP-Max的性能多数情况下都优于MAFIA算法. |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2010-10-14 |
| 源URL | [http://ictir.ict.ac.cn/handle/311040/623]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_2005年中文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 史忠植,秦亮曦. SFP-Max——基于排序FP-树的最大频繁模式挖掘算法[J]. 计算机研究与发展,2005(第2期):217~223页. |
| APA | 史忠植,&秦亮曦.(2005).SFP-Max——基于排序FP-树的最大频繁模式挖掘算法.计算机研究与发展(第2期),217~223页. |
| MLA | 史忠植,et al."SFP-Max——基于排序FP-树的最大频繁模式挖掘算法".计算机研究与发展 .第2期(2005):217~223页. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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