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主曲线异常检测及其在股票市场中的应用

文献类型:期刊论文

作者齐红威; 张军平; 王 珏
刊名计算机研究与发展
出版日期2005
期号第8期页码:1306~1312页
关键词异常检测 主曲线 股票市场
英文摘要复杂领域中,异常检测的困难是异常信息和正常信息高度混杂,针对此问题,提出了基于方差的异常检测模型(variance-based outlier detection model,VODM).此模型把数据集的信息分解为正常信息和异常信息两部分,使得在正常信息损失最小的目标下,异常点集合就是前k个包含最多异常信息的样本. VODM只是一种检测异常的理论框架,为此,采用主曲线作为其实现算法.股票市场中异常收益检测的实验表明,VODM及其算法是有效的.
语种中文
公开日期2010-10-15
源URL[http://ictir.ict.ac.cn/handle/311040/651]  
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_2005年中文
推荐引用方式
GB/T 7714
齐红威,张军平,王 珏. 主曲线异常检测及其在股票市场中的应用[J]. 计算机研究与发展,2005(第8期):1306~1312页.
APA 齐红威,张军平,&王 珏.(2005).主曲线异常检测及其在股票市场中的应用.计算机研究与发展(第8期),1306~1312页.
MLA 齐红威,et al."主曲线异常检测及其在股票市场中的应用".计算机研究与发展 .第8期(2005):1306~1312页.

入库方式: OAI收割

来源:计算技术研究所

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