主曲线异常检测及其在股票市场中的应用
文献类型：期刊论文
| 作者 | 齐红威; 张军平; 王 珏 |
| 刊名 | 计算机研究与发展
 |
| 出版日期 | 2005 |
| 期号 | 第8期页码:1306~1312页 |
| 关键词 | 异常检测 主曲线 股票市场 |
| 英文摘要 | 复杂领域中，异常检测的困难是异常信息和正常信息高度混杂，针对此问题，提出了基于方差的异常检测模型(variance-based outlier detection model，VODM).此模型把数据集的信息分解为正常信息和异常信息两部分，使得在正常信息损失最小的目标下，异常点集合就是前k个包含最多异常信息的样本. VODM只是一种检测异常的理论框架，为此，采用主曲线作为其实现算法.股票市场中异常收益检测的实验表明，VODM及其算法是有效的. |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2010-10-15 |
| 源URL | [http://ictir.ict.ac.cn/handle/311040/651]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_2005年中文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 齐红威,张军平,王 珏. 主曲线异常检测及其在股票市场中的应用[J]. 计算机研究与发展,2005(第8期):1306~1312页. |
| APA | 齐红威,张军平,&王 珏.(2005).主曲线异常检测及其在股票市场中的应用.计算机研究与发展(第8期),1306~1312页. |
| MLA | 齐红威,et al."主曲线异常检测及其在股票市场中的应用".计算机研究与发展 .第8期(2005):1306~1312页. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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