基于双层虚拟视图和支持向量的人脸识别方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 高文; 崔国勤 |
| 刊名 | 计算机学报
 |
| 出版日期 | 2005 |
| 期号 | 第3期页码:368—376 |
| 关键词 | 支持向量机 主成分分析 多类问题 虚拟视图 |
| 英文摘要 | 针对训练样本较少情况下的人脸识别问题，该文提出基于生成视图和支持向量机的识别方法.在人脸识别的实际应用中，处理的人脸图像,每类往往只有很少的样本，以至于不能充分表达样本的实际分布，需要对训练样本的数据进行有效地扩充.为此首先通过对人脸图像中眼睛中心位置的扰动，利用面像模板,自动生成该人脸的多个虚拟人脸图像，并与原图像一起形成第一层的人脸库，然后应用Eigenface方法得到人脸的特征数据，按照每个类的样本数据分布，应用内插法和外推法进行第二层次的扩充.在ICT-YCNC和UMIST人脸库中应用Multi-Class支持向量机对得到的数据进行实验，结果表明，在样本不足的条件下利用支持向量识别人脸，生成虚拟视图是一种有效的方法. |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2010-10-26 |
| 源URL | [http://ictir.ict.ac.cn/handle/311040/790]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_2005年中文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 高文,崔国勤. 基于双层虚拟视图和支持向量的人脸识别方法[J]. 计算机学报,2005(第3期):368—376. |
| APA | 高文,&崔国勤.(2005).基于双层虚拟视图和支持向量的人脸识别方法.计算机学报(第3期),368—376. |
| MLA | 高文,et al."基于双层虚拟视图和支持向量的人脸识别方法".计算机学报 .第3期(2005):368—376. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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