基于序列蒙特卡罗方法的3D人体运动跟踪
文献类型：期刊论文
| 作者 | 张俊; 陈睿; 刘国翌; 赵国英; 李华 |
| 刊名 | 计算机辅助设计与图形学学报
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| 出版日期 | 2005 |
| 卷号 | 17期号:1 |
| 关键词 | 跟踪 随机采样 序列蒙特卡罗 模拟退火 Perm |
| 英文摘要 | 针对人体运动跟踪的特点,在退火粒子滤波方法的基础上,提出基于序列蒙特卡罗方法的3D人体跟踪算法.通过状态空间分解提高了退火系数选择的鲁棒性;同时,在每次退火时采用PERM采样方法,而不是标准的重采样,能在一定程度上抑制观测模型与真实分布之间的误差,从而提高算法的稳定性.通过模拟实验表明,该算法适合3D多关节人体跟踪. |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2010-11-23 |
| 源URL | [http://ictir.ict.ac.cn/handle/311040/946]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_2005年中文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张俊,陈睿,刘国翌,等. 基于序列蒙特卡罗方法的3D人体运动跟踪[J]. 计算机辅助设计与图形学学报,2005,17(1). |
| APA | 张俊,陈睿,刘国翌,赵国英,&李华.(2005).基于序列蒙特卡罗方法的3D人体运动跟踪.计算机辅助设计与图形学学报,17(1). |
| MLA | 张俊,et al."基于序列蒙特卡罗方法的3D人体运动跟踪".计算机辅助设计与图形学学报 17.1(2005). |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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