深度数据包检测技术研究进展
文献类型:期刊论文
作者 | 黄昆; 谢高岗 |
刊名 | 信息技术快报
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出版日期 | 2010-11-16 |
卷号 | 8期号:6页码:1 |
关键词 | 网络安全 深度数据包检测 特征匹配 字符串匹配 正则表达式 |
英文摘要 | 深度数据包检测是数据包处理关键技术之一,即采用特征匹配算法,将每个数据包内容与一组预定义的特征进行匹配。随着网络带宽的迅猛增长以及特征规则日益增多,研究者提出了基于硬件的特征匹配算法,即采用FPGA、ASIC和NP等专用嵌入式硬件来设计与实现特征匹配算法,提高DPI的匹配吞吐量。但是,这些基于硬件的特征匹配算法面临高性能挑战,即如何满足线速数据包内容过滤的时间和空间需求。本文从时间和空间等方面综述了基于硬件的字符串匹配算法和正则表达式匹配算法的研究进展,并展望了未来DPI技术研究。 |
语种 | 中文 |
公开日期 | 2011-03-08 |
源URL | [http://ictir.ict.ac.cn/handle/311040/983] ![]() |
专题 | 信息技术快报_2010 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 黄昆,谢高岗. 深度数据包检测技术研究进展[J]. 信息技术快报,2010,8(6):1. |
APA | 黄昆,&谢高岗.(2010).深度数据包检测技术研究进展.信息技术快报,8(6),1. |
MLA | 黄昆,et al."深度数据包检测技术研究进展".信息技术快报 8.6(2010):1. |
入库方式: OAI收割
来源:计算技术研究所
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