中国科学院机构知识库网格
Chinese Academy of Sciences Institutional Repositories Grid
一种基于压缩感知的一维信号随机采样方法

文献类型:专利

作者李冬梅; 罗庆; 梁圣法; 李小静; 张浩; 谢常青; 刘明
发表日期2017-07-14
专利号CN201410083488.9
著作权人中国科学院微电子研究所
国家中国
文献子类发明专利
英文摘要

本发明公开了一种基于压缩感知的一维信号随机采样方法,该方法包括:锯齿波电压信号发生器生成n个编号分别为1,2,3...n的锯齿波电压信号,n为自然数;比较器将该n个锯齿波电压信号与输入信号进行对比,确定锯齿波电压信号与输入信号交点处的时间点k和电压值y,并利用时间点k构造观测矩阵Φ,利用电压值y构造原始信号的测量值Y,进而构造压缩采样方程Y=ΦX,其中X为原始信号,Y为原始信号的测量值;采用压缩感知理论中的恢复算法对构造的压缩采样方程Y=ΦX进行重构,由测量值Y和观测矩阵Φ得到原始信号X。本发明能在较低的平均采样率下高概率的重构信号,突破了奈奎斯特频率的限制,降低了硬件要求,降低了硬件实现的成本和难度。

公开日期2014-05-14
申请日期2014-03-07
语种中文
源URL[http://159.226.55.106/handle/172511/17944]  
专题微电子研究所_微电子器件与集成技术重点实验室
作者单位中国科学院微电子研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
李冬梅,罗庆,梁圣法,等. 一种基于压缩感知的一维信号随机采样方法. CN201410083488.9. 2017-07-14.

入库方式: OAI收割

来源:微电子研究所

浏览0
下载0
收藏0
其他版本

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。