用户网络行为画像:大数据中的用户网络行为画像分析与内容推荐应用
文献类型:专著
作者 | 牛温佳; 童恩栋; 石川; 刘吉强 |
出版日期 | 2016 |
出版者 | 电子工业出版社 |
英文摘要 | 如何能牢牢地黏住老用户、吸引新用户、读懂用户的偏好兴趣和喜怒哀乐,这都是对企业发展至关重要甚至关乎生死存亡的问题,解决这个问题的方法就是推荐系统。本书分为上中下三篇,共13章,上篇为用户画像知识工程基础,包括表征建模、画像计算、存储及各种更新维护等管理操作;中篇为推荐系统与用户画像,包括传统协同过滤等经典推荐算法的介绍,以及涉及用户画像的推荐方法;下篇为应用案例分析,包括Netnix、阿里等数据竞赛的经典数据案例,以及在具体工程开发过程中的具体案例,分别从系统需求、总体结构、算法设计、运行流程及测试结果等五个方面提供详细案例指导。 |
语种 | 中文 |
源URL | [http://159.226.55.106/handle/172511/18296] |
专题 | 微电子研究所_EDA中心 |
作者单位 | 中国科学院微电子研究所 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 牛温佳,童恩栋,石川,等. 用户网络行为画像:大数据中的用户网络行为画像分析与内容推荐应用[M]:电子工业出版社,2016. |
入库方式: OAI收割
来源:微电子研究所
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